Агент загружает 7 фото квартиры с телефона — четыре AI-агента LLAIM Hub на выходе собирают профессиональную 3D-визуализацию каждой комнаты и готовый видеотур с плавными переходами между ними.
Итоговый видеотур — 69 секунд, собран из 7 визуализаций комнат и 6 видеопереходов по этой квартире (Одинцово, 3 комн., 75 м²). Версия для сайта: статичные кадры комнат сокращены до 3 секунд и добавлена фоновая музыка — переходы между комнатами не менялись.
Качественная презентация объекта — то, что реально продаёт квартиру в объявлении — почти всегда самое дорогое и медленное звено у риелтора: фотограф и дизайнер под каждый объект не подстроить под срочную сделку, ручная сборка видеообзора в редакторе — часы работы на один объект, а готовые шаблоны 3D-туров вроде Matterport требуют специальной съёмки 360° — обычные фото с телефона для них не подходят.
Собрали конвейер из четырёх AI-агентов в LLAIM Hub. Первый по фотографиям восстанавливает логику квартиры и пишет сценарий тура — маршрут и порядок комнат. Второй превращает каждое фото в фотореалистичную 3D-визуализацию той же комнаты, не меняя планировку и мебель. Третий генерирует видеопереход камеры между соседними комнатами по сценарию из первого шага. Четвёртый склеивает всё в готовый ролик нужного формата. Риелтору достаточно загрузить фото и по очереди запустить агентов.
Риелтор просто загружает фото и по очереди запускает агентов, дальше всё автоматически. Каждый шаг можно использовать отдельно: кому-то достаточно только визуализации фото для объявления, без видео.
Агент «Риэлтор, шаг1» смотрит на все загруженные фото квартиры и восстанавливает логику помещения: сколько комнат, в каком порядке они расположены, где вход и выход. Результат — текстовый сценарий тура, на который опираются все следующие агенты: порядок комнат, который определил Шаг 1, становится порядком тура.
Реальный ответ агента — начало сценария тура
Та же планировка, тот же ракурс, та же мебель — но в качестве профессиональной интерьерной съёмки. Агенту явно поставлена задача не менять расстановку, а улучшить подачу существующей комнаты. Все 7 комнат обработаны за один запуск, суммарно ~4,5 минуты.
Тред агента с результатом — статус «Готово», превью визуализаций прямо в переписке
Остальные комнаты этой квартиры:
Берёт визуализации соседних по порядку комнат и генерирует видео плавного перехода камеры через Kling (Kuaishou, via OpenRouter) — не слайд-переход, а честная видео-интерполяция с движением камеры: first/last-frame модель держит оба заданных кадра как границы, поэтому переход всегда попадает именно в нужную комнату. На этой квартире — 6 переходов между 7 комнатами, каждый занял ~90–130 секунд.
Пример: переход между комнатами 5→6
Берёт все 7 визуализаций и 6 переходов в правильном порядке и склеивает в один файл. Сразу выбирается формат под задачу: 16:9 для сайта, 9:16 для сторис/рилсов, размер подгоняется под лимит площадки, время показа каждой комнаты и музыку можно настроить под вкус агентства. Работает полностью локально (ffmpeg), без внешних AI-провайдеров — бесплатно по деньгам, только по времени: ~6,5 минут на 13 сегментах.
Результат — видео вверху страницы.
Расскажите о задаче в свободной форме — ответим в течение рабочего дня и предложим варианты автоматизации.
Написать в Telegramhello@llaim.ru · +7 (993) 920-44-68
или оставьте заявку — перезвоним сами