ai-решение

AI-автоматизация бизнес-процессов

Мы автоматизируем конкретный процесс, а не продаём «нейросеть». Разбираем его по шагам, оставляем простые правила обычной автоматизации и подключаем ИИ там, где нужно понять текст или документ в свободной форме. Результат измеряем на пилоте.

задача

Какую проблему решает

Ручные, повторяющиеся процессы (проверка документов, участие в тендерах, подготовка коммерческих предложений, загрузка данных с маркетплейсов) отнимают время у специалистов и создают риск человеческой ошибки.

Автоматизировать всё сразу не нужно. Эффект даёт разбор одного процесса: что приходит на вход, кто принимает решение, куда уходит результат и на каком шаге теряется время.

как это работает
шаг 1

Анализ процесса

Разбираем текущий процесс шаг за шагом и находим, где ИИ и no-code автоматизация дают наибольший эффект.

шаг 2

Workflow и API

Собираем связку из платформ автоматизации (n8n, Flowise) и точечного кода там, где нужна гибкость.

шаг 3

Контроль качества

Для критичных процессов (документы, договоры) добавляем проверку человеком и журнал решений агента.

какие процессы подходят

Какие процессы имеет смысл автоматизировать

Лучше всего поддаются процессы, у которых есть повторяющиеся шаги, понятный результат и измеримые затраты времени.

Заявки и обращения

Приём, первичная квалификация, заполнение карточек в CRM, распределение по ответственным.

Документы

Проверка договоров и первичной документации, извлечение данных, подготовка документов по шаблону.

Тендеры и коммерческие предложения

Подготовка КП и тендерных анкет, аналитика по закупкам, подбор поставщика по актуальной базе.

Данные и отчётность

Загрузка продаж, остатков и заказов с маркетплейсов, свод данных из нескольких источников, регулярные отчёты.

Интеграции между системами

Перенос данных между CRM, учётными системами и сервисами без ручного копирования.

Контент и медиа

Подготовка материалов из исходных данных: изображения, тексты и короткие видеоролики товара по исходным фотографиям. Пример — контент-завод LLAIM Hub для карточек бижутерии.

примеры до и после

Как меняется процесс

Цифры ниже взяты из наших проектов и относятся к конкретным процессам клиентов. Ваш результат зависит от процесса и данных.

ПроцессБылоСтало
Подготовка коммерческого предложения для тендера2–3 часа15–20 минут
Проверка договора аренды по чек-листуоколо 4 часовоколо 15 минут
Скрипт загрузки продаж, остатков и заказов с маркетплейсаручная разработкаготовый скрипт за 5 минут

Подробности и условия каждого проекта — на страницах кейсов ниже.

как выбрать подход

ИИ или обычная автоматизация

ИИ нужен не везде. Часто достаточно простых правил, и это дешевле и надёжнее. Мы подбираем инструмент под шаг процесса.

КритерийОбычная автоматизацияС применением ИИ
Тип данныхСтруктурированные: поля, таблицы, статусыСвободный текст, письма, документы, изображения
ПравилаОднозначные: если A, то BНужно понять смысл и учесть контекст
ПримерПришла заявка — создана задача в CRMПроверить договор и прокомментировать спорные пункты
КонтрольПредсказуемый результатПроверка человеком на критичных шагах и журнал решений
интеграции

С чем связываем процесс

  • CRM и ERP, корпоративные API и вебхуки.
  • Мессенджеры и каналы: Telegram, WhatsApp, VK, Avito, веб-чат.
  • Платформы автоматизации: n8n и Flowise, плюс точечный код там, где нужна гибкость.
  • Ваши документы, шаблоны и чек-листы как основа для проверки и подготовки.

Состав интеграций определяем на разборе процесса: он зависит от ваших систем.

этапы и KPI пилота

Как проходит внедрение

1. Разбор процесса

Описываем шаги, объёмы и узкие места. Определяем, что автоматизировать в первую очередь.

2. Критерии успеха

Согласуем KPI пилота до запуска: например, время обработки, доля ошибок, объём без участия человека.

3. Пилот

Запускаем на ограниченном потоке и сравниваем результат с текущим процессом.

4. Масштабирование

Подключаем полный поток, добавляем контроль качества и логирование, передаём в поддержку.

Сроки и стоимость называем после разбора процесса: они зависят от числа шагов и интеграций.

результат

Что это даёт бизнесу

  • Снижает долю рутинных ручных операций
  • Ускоряет обработку типовых документов и заявок
  • Масштабируется без пропорционального роста штата
CRM/ERPFlowisen8n
кейсы

Где это уже применили

Юридический отдел

AI-юрист: проверка и подготовка договоров аренды

AI-агент проверяет действующие договоры аренды по чек-листу и готовит новые на основе шаблона — с комментариями к каждому спорному пункту прямо в тексте.

с 4 часов до 15 минут
E-commerce / бижутерия

Контент-завод для карточек бижутерии: фото, видео и тексты в LLAIM Hub

Собрали в LLAIM Hub рабочий процесс для карточки украшения: по фотографиям и данным товара готовятся визуальные сцены, короткий ролик и текстовые черновики.

10 изображений: 5 сцен в 2 вариантах
Оптовая торговля

Автоматическая подготовка коммерческих предложений

AI-агент подбирает поставщика по автообновляемой базе и готовит коммерческое предложение с выгодными условиями для обеих сторон.

сокращено с часов до минут
Retail / e-commerce

Интеграция с маркетплейсом

AI-агент для разработки скриптов загрузки продаж, остатков и заказов с маркетплейса.

за 5 минут
Строительная компания

Три AI-агента для тендерного отдела: КП за 15 минут вместо 3 часов

Один специалист ведёт сотни коммерческих тендеров по всей России. Три AI-агента взяли на себя подготовку коммерческих предложений, тендерных анкет и аналитику — вручную остался только финальный контроль.

15–20 мин вместо 2–3 ч
частые вопросы

FAQ

Какой процесс лучше автоматизировать первым?

Повторяющийся, с понятным результатом и заметными затратами времени: обработка заявок, проверка документов, подготовка КП. На разборе мы оцениваем объём и риски и предлагаем порядок.

Чем AI-автоматизация отличается от обычной?

Обычная автоматизация выполняет однозначные правила над структурированными данными. ИИ нужен, когда надо понять свободный текст или документ. Мы используем оба подхода и подбираем их под каждый шаг.

Как измеряется результат?

По KPI, которые согласуем до пилота: время обработки, доля ошибок, объём без участия человека. Результат сравниваем с текущим процессом на реальном потоке.

Что с качеством, если ИИ ошибётся?

Для критичных шагов добавляем проверку человеком и журнал решений агента. Сложные и неоднозначные случаи передаём сотруднику.

Нужно ли менять наши системы?

Как правило, нет. Мы встраиваемся в существующие CRM, учётные системы и каналы через API, вебхуки и платформы автоматизации. Возможности уточняем на разборе.

Сколько стоит и сколько занимает?

Зависит от числа шагов процесса и интеграций. Оценку готовим после разбора процесса, общей цены «за автоматизацию» не называем.

обсудим ваш проект

Напишите нам в Telegram

Расскажите о задаче в свободной форме — ответим в течение рабочего дня и предложим варианты автоматизации.

Написать в Telegram

hello@llaim.ru · +7 (993) 920-44-68

или оставьте заявку — перезвоним сами