Блог об AI и автоматизации
Разбираем, как AI-агенты работают в реальном бизнесе: что внедрять, сколько это стоит и как считать эффект.
ИИ для бизнеса: с чего начать
Как выбрать первую задачу для ИИ в компании, в каком формате её обычно внедряют и как не нарушить закон о персональных данных: таблица направлений, чек-лист, риски.
Роботизация закупок: что автоматизировать в первую очередь
Что в закупках отдать RPA, а что ИИ-агенту: сбор КП, сравнение, анкеты, разбор документов. Таблица выбора, пилот, приёмка.
Как сделать прайс-лист через нейросеть: из таблиц, PDF и писем поставщиков
Как собрать единый прайс из Excel, PDF и писем поставщиков с помощью нейросети: пять шагов, правила проверки цен, границы применения.
Как выбрать специалиста по чат-ботам: чек-лист заказчика
Фрилансер, студия или штат: как выбрать исполнителя для чат-бота, какие вопросы задать, что записать в ТЗ и договор и как принять работу.
Чат-бот для приёма заказов на автозапчасти и спецтехнику: что делает и как подключается к 1С
Что делает ИИ-бот при приёме заказов на запчасти и спецтехнику, как подключается к 1С и каталогу, где его границы и как проверить результат.
Бот для автоответа в Telegram: как работает и что он может
Чем ИИ-бот для автоответа в Telegram отличается от Telegram Business, какие сценарии закрывает бизнес и как выбрать вариант под свою задачу.
Как внедрить интерактивный подборщик на сайт: этапы, метрики, риски
Квиз или диалоговый ИИ-подборщик, для каких сайтов подходит, четыре этапа внедрения, метрики и риски. Что подготовить заказчику.
Программа для учёта входящих и исходящих писем: как выбрать и внедрить
Журнал в таблице, СЭД или CRM: что учитывать по письмам, как выбрать решение, где помогает ИИ и как внедрить учёт в организации.
ИИ-агенты для маркетплейсов: что можно автоматизировать и с чего начать
Что ИИ-агент может делать для селлера: выгрузки, отчёты, ответы на отзывы, карточки. Какие данные и доступы нужны, риски и первый шаг.
Как настроить бизнес-ассистента на GPT: инструкция, база знаний и проверка
Что подготовить, как собрать ассистента на GPT, как его тестировать и когда готового сервиса мало. Риски: ошибки модели, данные, 152-ФЗ.
Коммерческое предложение с помощью ИИ: как готовить свои КП и разбирать чужие
Как сделать коммерческое предложение с ИИ и как разобрать входящие КП: структура, шаблон, что автоматизировать, проверка расчётов, границы.
Как отредактировать PDF и перевести его в Word с помощью нейросети
Разбираем, как нейросеть помогает извлечь текст из PDF, перевести PDF в Word, исправить документ и проверить результат без потери структуры.
Как создать документ Word с помощью нейросети: от промпта до готового файла
Как получить из нейросети готовый файл Word: три способа, шаблон промпта, ошибки оформления, проверка фактов и персональные данные.
ИИ-юрист для юристов: что он умеет, где границы и как проверять результат
Что такое ИИ-юрист, какие задачи ему можно отдать, где границы по ответственности и тайне, как встроить в работу и проверять результат.
Программы для обезличивания документов: какие бывают и как выбрать
Есть ли программы для обезличивания информации: правила, модели NER и ручная разметка. Как выбрать подход и проверить качество результата.
Нейросеть для проверки договора и допсоглашения: что проверяет ИИ, а что остаётся юристу
Как проверить договор и допсоглашение нейросетью: что делает ИИ, что оставить юристу, как подготовить файл, чек-лист и что учесть по 152-ФЗ.
ИИ-агент для бизнеса: что это, с какой задачи начать и как внедрить
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и автоматизации, какие задачи отдать первыми, как создать агента и оценить эффект. Разбор рисков.
Работа с нейросетью и 152-ФЗ: что можно отправлять, а что нельзя
Пять схем работы с нейросетью с учётом 152-ФЗ: обезличивание, российские сервисы, локальные модели. Штрафы, договор поручения, чек-лист.
Напишите нам в Telegram
Расскажите о задаче в свободной форме — ответим в течение рабочего дня и предложим варианты автоматизации.
Написать в Telegramhello@llaim.ru · +7 (993) 920-44-68
или оставьте заявку — перезвоним сами