Тендерный отдел компании — это один специалист: в 2024 году он обработал 315 тендеров и уже превысил эту цифру в 2025-м. Большая часть времени уходила на рутину — тендерные анкеты заполнялись вручную 2–3 раза в день, на подготовку каждого коммерческого предложения тратилось 2–3 часа редактирования шаблона, а статистику по выигранным и проигранным тендерам собирали вручную в Excel без систематизации.
Мы создали трёх AI-агентов под конкретные задачи. Первый собирает коммерческие предложения по фирменным Word-шаблонам: в диалоге с пользователем формирует текст и таблицы цен, затем сам генерирует Python-код, который подставляет данные в шаблон и сохраняет фирменный стиль — 15–20 минут вместо 2–3 часов. Второй агент заполняет тендерные анкеты: у каждой площадки свой формат полей, поэтому агент построчно разбирает структуру исходного файла и пересобирает документ заново из ответов пользователя и приложенных выписок. Третий агент — аналитика на связке RAG + SQL: когда классическому RAG перестало хватать контекстного окна на растущем объёме истории, агент научился сам формировать SQL-запрос к нормализованной базе и строить по нему графики и сводки за минуту.
Подробности — в связанном кейсе и полной версии материала на VC.RU.
Читать полную версию →
Смотреть кейс →
